Merge pull request ton4eg#6 from darkk/patch-1

RAM usage info, typo fix

vgg16.ipynb

@@ -512,8 +512,8 @@
     }
    ],
    "source": [
-    "# Инициируем TF сессию, и инициализируем модель. На этом шаге модель загружает веса. Веса - это 500Мб в сжатом виде,\n",
-    "# процесс их загрузки послойно выводится ниже этой ячейки, и если вы увидите этот вывод ещё раз - \n",
+    "# Инициируем TF сессию, и инициализируем модель. На этом шаге модель загружает веса. Веса - это 500Мб в сжатом виде\n",
+    "# и ~2.5Гб в памяти, процесс их загрузки послойно выводится ниже этой ячейки, и если вы увидите этот вывод ещё раз - \n",
     "# у вас неистово кончается память. Остановитесь. Также, не запускайте эту ячейку на выполнение больше одного раза\n",
     "# за запуск ядра Jupyter.\n",
     "sess = tf.Session()\n",
@@ -632,7 +632,7 @@
     "- Применить `get_feautures`, чтобы получить `X_test` и `Y_test`.\n",
     "- Воспользоваться классификатором `SVC` с `random_state=0`.\n",
     "\n",
-    "> **Важно!** Если вам не удалось поставить `tensorflow`, то необходимо вместо использования функции `get_features`, загрузить предпосчитанные `X`, `Y`, `X_test`, `Y_train` из архива: https://yadi.sk/d/RzMOK8Fjvs6Ln и воспользоваться функцией `np.load` для их загрузки, а после этого два последних пункта.\n",
+    "> **Важно!** Если вам не удалось поставить `tensorflow`, то необходимо вместо использования функции `get_features`, загрузить предпосчитанные `X`, `Y`, `X_test`, `Y_test` из архива: https://yadi.sk/d/RzMOK8Fjvs6Ln и воспользоваться функцией `np.load` для их загрузки, а после этого два последних пункта.\n",
     "\n",
     "**Задание:** Сколько правильных ответов получается на валидационной выборке из папки `test`? Запишите в файл."
    ]