Merge pull request ton4eg#4 from sashulyak/master

vgg16.ipynb notebook. Task 2. Fixed wrong arguments in the cell. Deleted old *.py sources.

faq/tensorflow_docker_faq.ipynb

@@ -87,7 +87,7 @@
    "source": [
     "# Q:\n",
     "\n",
-    "Я запустил исходник ```VGG16.py``` из задания, но вижу ошибку:\n",
+    "Получаю ошибку:\n",
     "\n",
     "```    \n",
     "    fc2 = ??????\n",
@@ -104,7 +104,11 @@
    "source": [
     "# A:\n",
     "\n",
-    "Таким образом создатели курса намекают вам, что здесь требуется что-то реализовать самому в рамках задания.\n",
+    "Возможно, у вас старая версия исходников задания. В новой версии такого быть не должно.\n",
+    "\n",
+    "Возьмите ноутбук vgg16.ipynb из репозитория https://github.com/ton4eg/coursera_pa\n",
+    "\n",
+    "И тем не менее, если у вас есть только старые исходники, то таким образом создатели курса намекают вам, что здесь требуется что-то реализовать самому в рамках задания.\n",
     "\n",
     "Чтобы проверить работоспособность окружения закомментируйте строки с вопросительными знаками."
    ]
@@ -115,7 +119,7 @@
    "source": [
     "# Q:\n",
     "\n",
-    "Я избавился от синтаксических ошибок, но теперь не хотят импортироваться какие-то библиотеки. Я вижу ошибку:  \n",
+    "Не хотят импортироваться какие-то библиотеки. Я вижу ошибку:  \n",
     "\n",
     "```\n",
     "    ImportError: cannot import name imread\n",
@@ -131,6 +135,8 @@
     "# A:\n",
     "\n",
     "В контейнере с _Tensorflow_ скорее всего установлены не все необходимые пакеты.\n",
+    "\n",
+    "Вы можете установить их прямо из ноутбука vgg16.ipynb, запустив соответствующие ячейки, либо попробовать установить их непосредственно в контейнер. Как это сделать, описано ниже.\n",
     "    \n",
     "Чтобы их установить, необходимо получить доступ к _bash_ контейнера. Для этого при запущенном контейнере открываем новое окно терминала и вводим туда команду:\n",
     "\n",
@@ -182,7 +188,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython2",
-   "version": "2.7.11"
+   "version": "2.7.6"
   }
  },
  "nbformat": 4,

vgg16.ipynb

@@ -395,7 +395,7 @@
     "        weights = np.load(weight_file)\n",
     "        keys = sorted(weights.keys())\n",
     "        for i, k in enumerate(keys):\n",
-    "            print i, k, np.shape(weights[k])\n",
+    "            print(i, k, np.shape(weights[k]))\n",
     "            sess.run(self.parameters[i].assign(weights[k]))\n",
     "\n"
    ]
@@ -462,7 +462,7 @@
     "    prob = sess.run(vgg.probs, feed_dict={vgg.imgs: [img1]})[0]\n",
     "    preds = (np.argsort(prob)[::-1])[0:5]\n",
     "    for p in preds:\n",
-    "        print class_names[p], prob[p]"
+    "        print(class_names[p], prob[p])"
    ]
   },
   {
@@ -603,8 +603,8 @@
    },
    "outputs": [],
    "source": [
-    "img1 = imread(fname, mode='RGB')\n",
-    "img1 = imresize('train/00002.jpg', (224, 224))\n",
+    "img1 = imread('train/00002.jpg', mode='RGB')\n",
+    "img1 = imresize(img1, (224, 224))\n",
     "\n",
     "# Ваш код здесь\n"
    ]
@@ -653,7 +653,7 @@
     "    Y = np.zeros(len(paths))\n",
     "\n",
     "    for i,img_name in enumerate(paths):\n",
-    "        print img_name\n",
+    "        print(img_name)\n",
     "        base = os.path.basename(img_name)\n",
     "        Y[i] = ydict[base]\n",
     "\n",
@@ -731,7 +731,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython2",
-   "version": "2.7.11"
+   "version": "2.7.6"
   }
  },
  "nbformat": 4,