测试环节只需要前向传播，不涉及参数的更新
网络结构的创建与初始化
int L = 3; //神经网络的层数
int m[] = { img_size, 300,50, classes }; //每一层的结点数：m[1:]
float accuracy = 0;
FNN Net;
Init_Network_FNN(Net, L, m);
读取训练程序保存的权重与偏置数据
read_weight_arrays: 读取权重w的数据read_bias: 读取偏置b
通过全局变量 numbers 来控制测试集的数目，最后输出准确率