Migration Oracle to MSSQL

Este é um exemplo de ETL utilizando inteligência artificial do chat-gpt, o script foi produzido com a linguagem Python, onde o diretório source contém os objetos de banco de dados de origem, o mesmo possui objetos do tipo tabelas, procedure e triggers. E por meio da extração, transformação e carga, os códigos de criação dos objetos são convertidos automaticamente para um formato compatível com Microsoft SQL Server e gravados no diretório destination.

Como rodar o projeto

1. Baixe o repositório

   git clone [email protected]:rmartinsdesouza/migration-database-gpt.
   
   cd migration-database-gpt/

2. Abra no VSCode ou no editor de sua preferência

   code .

3. Cria um ambiente virtual

   python -m venv dio-etl-gpt
   
   source dio-etl-gpt/Scripts/activate

4. Instale as dependência do projeto

   pip install -r requirements.txt

5. Crie o arquivo .env seguindo o padrão do .env.example e adicione a key

   mv .env.example .env

6. Execute o projeto através do arquivo main.py

   python main.py