traffic-sign-recognition-using-CNN

🎓 Seminarski rad u okviru kursa Računarska inteligencija na 4. godini I smera.

U ovom radu, prikazaćemo implementaciju za prepoznavanje saobraćajnih znakova koristeći CNN - konvolutivne neuronske mreže. Takođe, biće prikazano nekoliko CNN arhitektura, koje ćemo međusobno upoređivati. Treniranje neuronske mreže je implementirano pomoću Keras biblioteke.

Testiranje se pokreće komandom python3 test.py nakon čega je moguće navesti jednu od dve opcije:

Opcija	Značenje opcije
-all	testira sve slike iz test skupa
-one	testira jednu sliku čiji je naziv prosleđen

Treniranje se pokreće komandom python3 train.py nakon čega je moguće navesti jednu od tri opcije:

Opcija	Značenje opcije
-M	trenira model pomoću mreže koju smo mi smislie
-L	trenira model pomoću LeNet mreže
-A	trenira model pomoću AlexNet mreže

👀 Autori:

Jana Jovičić | Jovana Pejkić