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MarcoABsouza/Power-Bi-Industry-Plant

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Análise de BI: Lucro Bruto, Quantidade e Vendas

📄 Visão Geral

Este projeto tem como objetivo explorar dados anuais de vendas, quantidade e lucro bruto para fornecer insights detalhados sobre o desempenho de diferentes países, produtos e períodos. Foram desenvolvidos quatro gráficos interativos para auxiliar na tomada de decisões estratégicas.


📊 Estrutura do Dashboard

1. Treemap

  • Objetivo: Identificar os 10 piores países em desempenho ao comparar o ano atual com o anterior.
  • Características:
    • Cada célula representa um país, com tamanho e cor indicando a magnitude da diferença negativa.
    • Foco em destacar áreas críticas para ações corretivas.

2. Gráfico de Cascata

  • Objetivo: Avaliar a variação mensal de um dos três valores (lucro bruto, quantidade ou vendas) para cada país e produto.
  • Características:
    • Demonstra a contribuição mensal para o total anual.
    • Ajuda a identificar sazonalidade e tendências em mercados específicos.

3. Gráfico de Colunas Empilhadas com Linha

  • Objetivo: Visualizar a evolução mensal de um dos valores comparando ano atual e anterior.
  • Características:
    • Colunas empilhadas exibem os valores mensais.
    • Uma linha adicional mostra mudanças percentuais ou absolutas entre os anos.
    • Ideal para entender o desempenho agregado por mês.

4. Gráfico de Dispersão

  • Objetivo: Segmentar contas por GP% (Gross Profit Margin) e lucro bruto.
  • Características:
    • Cada ponto representa uma conta ou segmento.
    • O eixo X indica GP%, e o eixo Y, o lucro bruto.
    • Útil para priorizar contas de alta ou baixa rentabilidade.

🛠️ Metodologia

1. Coleta de Dados

  • Os dados foram extraídos de um arquivo Excel e validados para garantir a integridade.

2. Transformação de Dados

  • Processos de limpeza e preparação foram aplicados.

  • Métricas calculadas:

  • Basicas:

    • COGs
    • Gross Profit
    • Quantity
    • Sales
  • PYTD:

    • PYTD_GrossProfit
    • PYTD_Quantity
    • PYTD_Sales
  • YTD:

    • YTD_GrossProfit
    • YTD_Quantity
    • YTD_Sales
  • SWITCH:

    • S_PYTD
    • S_YTD
    • YTD vs PYTD

3. Visualizações

  • Gráficos criados com:
    • Power BI (opcional para deploy interativo).
  • Foco na clareza e relevância das análises.

🔧 Ferramentas Utilizadas

  • Power BI
  • Excel

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