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1つも分類されない時に適合率1.0は違和感を感じる #71

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unnonouno opened this issue May 21, 2014 · 1 comment

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unnonouno commented May 21, 2014

あるラベルに1つも分類されなかった時に適合率は定義できないのではあるが、良い結果ではないので1.0とするのは違和感を感じる。むしろ0.0にしたほうが良いのではないか。

https://github.com/pfi/maf/blob/master/maflib/rules.py#L281

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beam2d commented Jul 15, 2014

海野さんから関連する問題を報告していただいたのでメモ。

mafなんですが、#71 これのせいで0になった時に不当にmacro averageが高いように感じます

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