本系列文章主要是用于持续跟踪最新的AI产业情况，让你减少知识焦虑。
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- 荣耀Magic6系列发布，支持卫星通信，保时捷设计折叠屏震撼登场 🚀📱
- Broadridge推出GenAI驱动的OpsGPT，优化T+1环境中的交易 🌐💹
- 口袋AI设备Rabbit R1首批秒售罄，一天卖出1万台 🐰💻
- Google Cloud推出新一代AI产品，服务零售行业 🌐🛍️
- OpenAI发布GPT商店，定制聊天机器人轻松实现 😊
要点解析:
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世界经济论坛最新发布的全球风险报告指出，利用先进人工智能的虚假信息威胁全球经济，可能侵蚀民主并使社会极化，成为当前最紧迫的风险。报告基于对近1500名专家、行业领袖和政策制定者的调查，同时警告各类环境风险在较长时期内构成更大威胁。报告还指出，随着技术的迅速进步，虚假信息和误导性信息在未来两年内将成为最严重的风险之一，突显技术的快速发展也带来了新问题或加剧了现有问题。
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作者担忧类似ChatGPT这样生成式人工智能聊天机器人的兴起意味着，创造复杂的合成内容不再仅限于具有专业技能的人。人工智能将成为达沃斯会议下周的热门话题，预计将有科技公司首席执行官，包括OpenAI首席执行官Sam Altman、微软首席执行官Satya Nadella以及Meta首席人工智能科学家Yann LeCun等参加。
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报告强调，由人工智能驱动的虚假信息和误导性信息的出现正值数十亿人在包括美国、英国、印尼、印度、墨西哥和巴基斯坦等多个国家明年投票之际。报告指出，“可以利用人工智能制作深度伪造，真正影响大规模群体，从而推动误导信息。”这可能导致社会进一步极化，因为人们发现更难核实事实。假信息还可能用于引发对选举政府合法性的质疑，“这意味着民主进程可能受到侵蚀，还将进一步推动社会极化。”
要点解析:
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OpenAI推出GPT Store，为ChatGPT Plus用户提供定制聊天机器人的创新市场。用户可以创建、购买和出售基于OpenAI先进语言模型的特色聊天机器人，类似于苹果的App Store，培育AI开发生态系统。
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GPT Store使用户能够打造具有独特个性和主题的聊天机器人，满足各种实际应用需求，如薪资谈判、课程计划制定、食谱开发等。已经有超过300万个ChatGPT的定制版本，展示了平台的受欢迎程度和多样性。该商店有望成为AI创新的中心，类似于Meta提供各种个性聊天机器人。
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延迟推出的GPT Store最终上线，计划在今年第一季度推出收入分享计划，让构建者根据用户与其定制聊天机器人的互动获得报酬。这对开发者，特别是AI开发者，是一项重大发展。
https://techround.co.uk/?p=95404
要点解析:
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谷歌云在纽约举行的全国零售商协会年度大会上推出了一系列新的生成式人工智能产品，旨在帮助零售商个性化在线购物体验并简化后勤操作。其中，谷歌云的对话式商务解决方案允许零售商在其网站和移动应用上嵌入生成式人工智能代理，类似于品牌特定的ChatGPT。这些代理与购物者进行自然语言对话，并根据购物者的个人偏好提供定制的产品建议。
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与此相辅相成的是谷歌云的新产品目录和内容丰富工具集，利用生成式人工智能模型，包括先前提到的PaLM和Imagen，可以从仅有的单个产品照片中自动生成产品描述、元数据、分类建议等。该工具集还允许零售商从现有图像中生成新的产品图像，或者以产品描述为基础生成人工智能生成的产品照片。
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此外，谷歌还发布了零售专用的分布式云边缘设备，这是一种托管的自包含硬件套件，旨在“降低零售生成式人工智能周围的IT成本和资源投资”。这个边缘集群设计适用于各种规模的商店，包括便利店、加油站、快餐餐厅和杂货店，用于为客户的生成式人工智能应用提供支持。谷歌表示，即使在断开互联网连接的情况下，边缘设备也能保持不间断运营，这为零售商提供了一个在商店内始终运行现有软件以进行分布式人工智能的解决方案。
https://techcrunch.com/?p=2650085
要点解析:
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阿里云宣布第八代企业级通用计算实例ECS g8i升级，搭载第五代英特尔至强可扩展处理器，全面性能提升85%，AI推理性能增至7倍。支持高达72B参数的大语言模型，降低中小规模模型起建成本50%。实例全面优化计算、存储、网络、安全等能力，成为多领域强劲算力支持。
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ECS g8i实例优化硬件原生加速能力，借助AMX AI加速技术，支持中小规模参数模型更迅速响应，降低AI推理成本。集群拥有超低延时网络，可支持72B参数级别的大语言模型分布式推理。全方位安全防护，支持Trust Domain Extension技术，提供隐私增强算力。
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阿里云不断深耕技术，ECS g8i实例为企业提供更稳定、强大、安全、弹性的计算服务，推动各行业AI应用进入全面爆发时代。实例的性能提升和安全防护措施使其成为大模型等AI应用的可信选择。
http://www.fromgeek.com/ai/622360.html
要点解析:
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数据科学家 Khalifeh Al Jadda 在 2005 年开始涉足网络集群管理，此次访谈揭示了他从学术界到在 Google Ads 构建尖端人工智能的旅程，以及通过人工智能革新业务的见解。了解他的创新精神、开创性项目和对搜索未来及赋能小企业的洞察。这不仅仅是 Khalifeh 的故事，更是渴望成为数据先锋的人的宝藏图。准备好获取在这个不断发展的领域中导航的实用建议，并在我们最近的 "Leading with Data" 会话中发现，一个人的激情如何一次又一次地革新业务。
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关键见解来自我们与 Khalifeh Al Jadda 的对话：
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从基于关键词到会话式搜索的过渡为用户意图理解打开了新的可能性。
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构建成功的数据科学团队涉及平衡技能、通过挑战性问题持续激励和培养成长的教练。
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终身学习和适应能力在快速发展的数据科学领域至关重要。
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未来的搜索引擎可能涉及多搜索架构，以满足不同用户查询。
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利用深度学习进行实时个性化推荐需要创新的解决方案，以实现规模化的实时推理。
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加入我们即将举行的 "Leading with Data" 会话，与人工智能和数据科学领域的领导者进行深入讨论！
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/01/khalifeh-al-jadda/
要点解析:
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OpenAI正式推出GPT商店，用户可定制ChatGPT用于各任务，如教学、编程导师。商店已向付费用户、企业推出，已有300万个自定义版本。
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懂车帝拆分成独立公司，提供汽车信息服务。字节跳动确认此消息，为满足业务需求而注册独立公司。懂车帝是一站式汽车平台，覆盖内容、工具和社区。
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零跑C10首款车型基于LEAP 3.0架构，提供增程和纯电动力。采用四叶草中央集成电子电气架构、CTC 2.0电池底盘一体化技术、骁龙8295芯片和激光雷达。预售价15.18-18.18万元和15.58-18.58万元。
http://www.dgtle.com/news-1551838-14.html
要点解析:
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近期，NVIDIA向SK海力士和美光支付700亿至1万亿韩元的预付款，用于确保今年上市的GPU产品所需的HBM3E供应。HBM（High Bandwidth Memory）市场预计将在2024年达到89亿美元，同比增长127%，并在2026年达到127.4亿美元，对应CAGR约37%。三大存储巨头SK海力士、三星和美光在HBM生产上展开激烈竞争，趋势Force估计2024年全球HBM位元供给将增长105%。
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NVIDIA在2023年的高端AI阵容中使用HBM，包括A100/A800和H100/H800等型号。此外，英特尔计划在2024年发布搭载最高128GB HBM3E RAM的Gaudi 3，大幅提升AI学习和训练性能。HBM的高性能、堆叠技术和内存带宽提升，使其成为满足不断增长的AI算力需求的首选。
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在HBM市场快速增长的同时，产能受限导致供不应求，进而推高了HBM价格。三星、SK海力士等企业加大生产力度，而HBM价格上涨则受到AI算力需求和ChatGPT等因素的影响。面对这一潮流，如何满足高算力需求，成为NVIDIA、AMD、英特尔等竞争对手争相布局的关键。
https://awtmt.com/articles/3706181
要点解析:
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OpenAI推出ChatGPT Team，专为中小企业提供AI平台的付费订阅服务，介于ChatGPT Plus（个人用户）和ChatGPT Enterprise（大企业用户）之间，具备后者的许多功能。
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订阅包括对最新的GPT-4大语言模型（LLM）和DALL-E 3图像生成器的访问、对业务数据的安全控制、创建定制GPT的能力、共享工作空间、团队和工作空间管理的管理员控制台、高级数据分析，以及对新功能和改进的早期访问。但是，ChatGPT Team专为150名用户以下的团队设计。
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定价从每用户每月25美元（年度计费）开始，按月计费时为每用户每月30美元。
https://www.uctoday.com/?p=61625
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荣耀发布新一代旗舰手机Magic 6系列，搭载高通骁龙8Gen3芯片，运行MagicOS 8.0操作系统，支持平台级AI意图识别。手机带来了荣耀鸿燕通信、青海湖电池、巨犀玻璃、鹰眼相机、绿洲护眼技术等创新体验，定义了旗舰屏幕新标准，支持全域低功耗LTPO技术，电池容量达到5450mAh至5600mAh。
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Magic 6系列升级了单反级鹰眼相机系统，采用超动态鹰眼主摄传感器，达到业界最大光圈F1.4和最大传感器尺寸1/1.49英寸。全新MagicOS 8.0实现了意图识别的人机交互，引入了具有AI驱动的“任意门”功能，实现跨应用一步直达。
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除了硬件创新，Magic 6系列在通信领域也有突破，搭载自研射频增强芯片HONOR C1+和手机直连卫星通信技术。这使荣耀成为市面上唯二支持卫星通信功能的手机品牌，为用户提供更快的卫星连接速度和全新的通信体验。
https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-01-11-13
要点解析:
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Broadridge Financial Solutions全球金融科技领导者宣布推出OpsGPT，运用生成式人工智能（GenAI）和大型语言模型（LLM）技术，通过OpsGPT可以实时查看交易、结算和持仓数据，提供给客户更快的故障解决、研究下一步行动以及在单一、易于使用的界面中优先处理关键风险事项。OpsGPT直接响应行业和监管变化，减少结算周期、追求效率以及不断增加的交易速度共同对公司传统技术和运营模式造成重大压力。
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"OpsGPT是GenAI驱动的副驾驶，将简化和优化交易操作，为运营团队创造生产力的巨大变革，实现交易生命周期事件透明度，使用户能够迅速纠正、减少和预防风险，" Broadridge资本市场总裁Vijay Mayadas表示。OpsGPT通过减少手动干预，利用自动化提高客户操作效率，使其能够在变化的法规和市场复杂性中保持最高效率。
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OpsGPT使用Broadridge全球多资产后交易系统的筛选和协调数据进行训练，每日处理10万亿美元的交易结算，具有快速部署的能力，可以为客户提供强大的工具，以增加运营生产力，通过多个资产类别提高对数据的访问、连接和理解的效率。
要点解析:
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1月18日，三星将发布Galaxy S24系列手机，同时在全球八个城市开设体验空间。这些空间将展示Galaxy AI的功能，粉丝可亲身体验三星的创新成果和AI技术融入产品的情况。Stephanie Choi表示，这为粉丝提供抢先体验新时代创新的机会。
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体验空间中，Galaxy粉丝将体验即将推出的所有新功能，如夜间拍照和下一代游戏体验。通过互动沉浸式的展区，参观者将了解Galaxy AI如何强化常用功能。此外，参观者还可在探索功能的同时收集印章，并在离开前兑换独家礼品。
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体验空间分布于全球多个城市，包括曼谷、巴塞罗那、柏林、迪拜、伦敦、纽约、巴黎和首尔。每个城市的体验空间将在不同时间段开放，为用户提供与Galaxy最新设备互动的机会。
https://www.ithome.com/0/744/717.htm
要点解析:
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美国初创公司Rabbit推出的口袋AI设备Rabbit R1自CES 2024亮相后引起热潮，首批1万台在一天内售罄，售价199美元。设备搭载2.88英寸触屏、旋转摄像头、滚轮按钮，运行Rabbit自主研发的rabbitOS操作系统。
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Rabbit R1并非取代手机，而是用户的AI助理，通过大型操作模型(LAM)实现多种功能，无需手机，可播放音乐、购物、发信息等。以打车为例，用户直接告诉R1“帮我打一辆优步去帝国大厦”，R1解析后显示费用并开始叫车，无需其他干预。
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R1不需与手机配对，无内置App，搭载2.3GHz联发科处理器、4GB内存、128GB存储，续航时间达一整天。尽管首批已售罄，仍可在Rabbit官网预购，预计2024年4月至5月发货，手速超凡者可在3月体验便捷功能。
https://www.ithome.com/0/744/739.htm
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Frenz Brainband是一款基于人工智能和双耳节拍技术的睡眠辅助设备，能够帮助用户更快入睡并提供个性化的睡眠辅导。其独特之处在于通过头戴式设计，结合多种传感器监测大脑信号、眼动、肌肉信号、运动、血氧水平、心率和呼吸声音等七个数据点，实现对用户的睡眠状态的全面了解，并据此提供定制的音频和认知行为疗法。设备配备的「智能闹钟」功能旨在在用户最佳醒来时刻唤醒，但也存在提前唤醒的情况。
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Frenz Brainband通过蓝牙连接到手机，使用配套应用进行设置。设备的穿戴舒适，采用对皮肤友好的材料，而应用中的活动跟踪功能可提供用户更多关于睡眠的详细信息，如总睡眠时间、睡眠效率、入睡时间、起床时间、平均心率和血氧水平等。然而，设备存在一些问题，如使用骨导技术可能导致在特定姿势下难以听到声音，以及智能闹钟有时提前唤醒用户的情况。
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总体而言，Frenz Brainband在提供实际帮助入睡的功能上表现出色，但用户需克服每晚使用和充电的习惯问题。对于该产品的改进可能涉及改进电池寿命以增加用户的便利性。
https://mashable.com/review/ai-frenz-brainband
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生成式人工智能（Generative AI）和预测式人工智能（Predictive AI）都使用先进的算法解决复杂的业务和物流挑战。生成式AI利用先进建模添加创造性元素，创造图像、文本、视频和软件代码。预测式AI则利用大型数据仓库识别时间跨度内的模式，推断结果和未来趋势。本文探讨了这两种强大的人工智能形式的用途，比较它们的差异和共同点。
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在它们的基础上，生成式AI和预测式AI都使用机器学习。然而，生成式AI将机器学习输入转化为内容，而预测式AI使用机器学习确定未来，并通过数据更好地理解市场趋势以提高正面结果。生成式AI通常用于创意领域，如艺术、音乐和时尚，而预测式AI更常见于金融、医疗和营销等领域。它们之间的关键区别包括目标、功能、训练数据、应用案例等方面。
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生成式AI是一种新兴的人工智能形式，以生成内容为特点。它使用算法、深度学习和神经网络技术，分析数据集中的模式以模仿风格或结构生成内容。尽管生成式AI的输出被归类为原创材料，但实际上，它使用机器学习和其他AI技术，基于先前他人的创造力进行模仿。文章详细介绍了生成式AI模型的工作原理，包括生成对抗网络（GAN）的结构和好处。
https://www.eweek.com/?p=222655
要点解析:
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随着人工智能在现代社会中扮演日益重要的角色，伦理原则如何引导人工智能行为成为一个特别关键的问题。在发展具有独立思考和自我意识能力的强大人工智能的背景下，理解伦理对人工智能的潜在影响变得尤为重要。为了了解伦理对人工智能的潜在影响，有必要回顾伦理的两个主要方法：德性伦理和功利主义。
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在快速技术发展的时代，人工智能已经成为一个重要的转型力量。尽管人工智能在各个领域，从医疗到金融，都具有巨大的潜力，但需要承认并考虑其潜在的危险性。
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德性伦理强调某些行为是绝对道德的，不论其对人类福祉的影响如何。而功利主义则基于行为的后果进行评估，关注的是对多数人有益的行为。这两种伦理方法的差异在于前者可能在对社会产生负面影响的情况下仍坚持某些原则，而后者则可以为了共同利益而辩护道德可疑的行为。
https://hackernoon.com/deontological-ethics-utilitarianism-and-ai?source=rss
要点解析:
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生成AI正席卷全球，ChatGPT、BARD和大语言模型(Large Language Models, LLMs)成为热议话题。然而，其中一个让我困扰的是背后的基础原理。我试图理清这些基础知识，并将这一过程分享给社区成员。本文旨在分享一些基础学习的内容，首先从对机器学习两种方法的理解开始。
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一种是数据导向的方法，注重数据和模型的优化，目的是为特定用例选择最佳模型。另一种是任务导向的方法，注重选择一个通用模型，然后通过微调适应特定任务。这种方法需要较少的训练示例，将重点放在构建少量高质量数据集上。这是一个从大量数据到足够准确数据的范式转变，也需要选择合适的基础模型。
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基础模型是在广泛数据集上进行预训练并可适应各种业务需求的模型。它们基于深度神经网络和自监督学习技术构建，支持迁移学习。模型的设计和架构因用途和数据而异，可以是生成模型或预测模型，单模态或多模态。理解这些基础模型对于选择适合业务解决方案的基础模型至关重要。
https://towardsai.net/p/artificial-intelligence/basics-of-foundation-models
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本周SAG-AFTRA签署的最新协议引起了许多声优的不满，允许Replica Studios在获得他们的同意后制作声优AI版本。
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协议规定了Replica使用声音捕捉的规则，包括要求声优同意、获得报酬以及对未来使用的一定控制权。
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然而，一些声优对此表示反感，认为声优应该离开SAG-AFTRA并创建自己的独立工会，称该工会“无用”且“脱离实际”。
https://decrypt.co/212371/you-betrayed-us-voice-actors-denounce-sag-aftras-ai-gaming-deal